الغرض من الوظيفة:
لتصميم وبناء ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي في منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية من خلال إدارة دورة حياة التعلم الآلي بالكامل - من تدريب النموذج إلى النشر - مع ضمان حلول قابلة للتوسع ومتوافقة مع الأعمال.
المسؤوليات الرئيسية:
· تطوير ودمج وحدات الذكاء الاصطناعي - تصميم وبناء وحدات ذكاء اصطناعي تتكامل بسلاسة في منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية.
· دورة حياة نموذج التعلم الآلي - تطوير وتدريب والتحقق من صحة وصيانة نماذج التعلم الآلي للصيانة التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والتحسين، وتقييم المخاطر.
· دمج النظام والمنصة - العمل مع واجهات برمجة التطبيقات، وأنابيب البيانات، ولوحات التحكم لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية والصناعية.
· تدريب النموذج - إعداد البيانات، واختيار الخوارزميات، وتدريب النماذج بدقة عالية وقابلية للتوسع.
· نشر الإنتاج - نشر ومراقبة وتحسين نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج (السحابية والحافة).
· التعاون مع فرق المنتجات والهندسة متعددة الوظائف لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمتطلبات الأعمال.
المؤهلات والمهارات:
· درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة.
· خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn).
· خبرة مثبتة في تدريب نماذج التعلم الآلي ونشر الإنتاج.
· فهم قوي لـ منصات إنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصناعية (AWS IoT، Azure IoT، أو مخصص).
· خبرة في هندسة البيانات ودمج واجهات برمجة التطبيقات.
· إلمام بـ منصات السحابة (AWS، Azure، GCP) والتعبئة (Docker، Kubernetes).
المهارات الرئيسية:
· ملكية كاملة لدورة حياة نماذج التعلم الآلي.
· مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية.
· القدرة على ربط الحلول الفنية بأثر الأعمال.
